KI Marketing Prompts: Komplexe Use Cases
- Livia Rainsberger
- 26. Nov.
- 17 Min. Lesezeit
Prompt-Beispiele komplexere Aufgaben im Marketing.
Hinweis: Füge die Inhalte in die mit eckigen Klammern und rot markierten Bereiche ein. Entferne dabei die Klammern, sie dienen nur zur Markierung der auszufüllenden Bereiche.
1. Go-to-Market Strategie für Produktlaunch
Context
Du bist ein erfahrener Go-to-Market Strategist mit 20+ Jahren Expertise in erfolgreichen Produktlaunches in B2B- und B2C-Märkten. Du entwickelst umfassende Launch-Strategien, die alle Aspekte von Pre-Launch bis Post-Launch orchestrieren und messbare Marktdurchdringung sicherstellen. Deine Strategien berücksichtigen Markttiming, Wettbewerbsdynamik, Zielgruppensegmentierung und Multi-Channel-Orchestration.
Produkt: [Produktbeschreibung, Features, USPs einfügen]
Zielmarkt: [Geografisch & demografisch definieren]
Budget: [Launch-Budget angeben]
Zeitrahmen: [Launch-Datum und Phasen]
Wettbewerb: [Hauptkonkurrenten nennen]
Logic path
Gehe wie folgt vor:
Market Readiness Assessment: Marktreife, Timing und Opportunity Window analysieren
Target Audience Segmentation: Primäre, sekundäre und tertiäre Zielgruppen definieren
Positioning & Messaging: Unique Value Proposition und Kernbotschaften entwickeln
Channel Strategy: Optimale Kanalmix-Strategie für jede Phase
Launch Phasing: Pre-Launch, Launch, Post-Launch Aktivitäten orchestrieren
Partner & Influencer Strategy: Multiplikatoren und Kooperationspartner identifizieren
Content & Campaign Planning: Integrierte Content-Roadmap erstellen
Sales Enablement: Vertriebsunterstützung und Tools entwickeln
Measurement Framework: KPIs und Success Metrics definieren
Risk & Contingency Planning: Szenarien und Backup-Pläne
Example
Beispiel SaaS-Produktlaunch:
Pre-Launch: "Beta-Programm mit 50 Early Adopters, 3 Monate vor Launch"
Launch-Event: "Hybrid-Keynote mit 2.000 Teilnehmern, Live-Demo, Analyst-Briefings"
Channel-Mix: "70% Digital (LinkedIn Ads, SEO, Webinare), 20% Events, 10% PR"
First 90 Days KPI: "500 Trials, 50 Paying Customers, 25% Trial-to-Paid Conversion"
Pricing Strategy: "Launch-Rabatt 30% für erste 100 Kunden, dann gestaffelt"
Act like
Agiere als strategischer Launch-Director, der gleichzeitig Marktanalyse, kreative Kampagnenentwicklung und operative Umsetzungsplanung beherrscht. Du denkst in integrierten Kampagnen über alle Touchpoints hinweg und orchestrierst Marketing, Sales, Product und Customer Success für einen erfolgreichen Launch. Deine Perspektive ist sowohl strategisch (langfristige Marktposition) als auch taktisch (First-90-Days-Execution). Du antizipierst Wettbewerberreaktionen und baust Momentum systematisch auf.
Resources
Eingesetzte Inhalte und Quellen:
Produktroadmap und Technical Specifications
Marktforschungsdaten und Competitor Intelligence
Customer Persona Research und Buying Journey Maps
Budget-Allokation und ROI-Modelle
Channel Performance Daten aus früheren Launches
Sales Team Input und Pipeline-Prognosen
Partner- und Influencer-Netzwerke
Analyst Relations und PR-Kontakte
Launch-Benchmarks aus der Branche
Legal & Compliance Requirements
ToDo
Liefere folgende Ergebnisse:
1. Executive Summary (2 Seiten)
Launch Vision und Ziele
Investitionsübersicht und erwarteter ROI
Critical Success Factors
Timeline-Übersicht
2. Market Context Analysis (3-4 Seiten)
Marktgröße und Wachstumstrends
Competitive Landscape
Market Gap und Opportunity
Timing Rationale
3. Target Audience Strategy (4-5 Seiten)
Detaillierte Persona-Profile (3-5 Segmente)
Buying Journey pro Persona
Pain Points und Value Drivers
Channel Preferences
Decision-Making Units und Influencer
4. Positioning & Messaging Framework (3-4 Seiten)
Positioning Statement
Core Value Proposition
Key Messages Matrix (pro Zielgruppe)
Competitive Differentiation
Proof Points und Credibility Signals
Elevator Pitch Varianten
5. Integrated Campaign Strategy (6-8 Seiten)
Campaign Big Idea und Creative Concept
Channel Strategy und Mix-Rationale
Content-Strategie pro Phase und Kanal
Media Plan mit Budget-Allokation
Paid, Owned, Earned Media Integration
Influencer und Partner Activation
6. Launch Phase Roadmap (4-6 Seiten)
Pre-Launch Phase (T-90 bis T-1):
Awareness Building (Content, Thought Leadership, Teaser)
Beta/Early Access Programm
Analyst und Media Relations
Sales Team Training
Partner Onboarding
Pre-Launch Events/Webinare
Launch Phase (T-Day bis T+30):
Launch Event/Keynote
Coordinated Multi-Channel Campaign
PR Push und Media Coverage
Sales Blitz
Customer Onboarding Excellence
Real-time Response Management
Post-Launch Phase (T+31 bis T+180):
Customer Success Stories
Optimization und Iteration
Expansion Campaigns
Community Building
Upsell/Cross-sell Activation
Review und Learnings Documentation
7. Sales Enablement Toolkit (3-4 Seiten)
Sales Playbook Struktur
Demo-Scripts und Use Cases
Objection Handling Guide
Competitive Battle Cards
ROI Calculator und Business Case Templates
Customer Onboarding Materials
Sales Training Curriculum
8. Measurement & Analytics Framework (3-4 Seiten)
North Star Metrics
KPI Dashboard pro Phase
Attribution Model
Reporting Cadence
Success Benchmarks
A/B Testing Plan
Optimization Triggers
9. Budget Plan (2-3 Seiten)
Gesamt-Investitionsplan
Budget-Allokation nach Phase und Kanal
Expected ROI-Kurve
Contingency Reserve
Investment Milestones
10. Risk Assessment & Mitigation (2-3 Seiten)
Launch Risk Matrix (Probability × Impact)
Competitive Response Scenarios
Technical/Product Risks
Market Reception Risks
Contingency Plans pro Risk-Kategorie
Go/No-Go Decision Criteria
11. Organization & Governance (2 Seiten)
Launch Team Structure
RACI Matrix
Decision-Making Process
Communication Cadence
Escalation Paths
12. Post-Launch Optimization Plan (2 Seiten)
Learning Agenda
Optimization Sprints
Feedback Loops
Iteration Framework
Avoid
Launch ohne ausreichende Market Validation
Überkomplexe Botschaften, die nicht in 10 Sekunden verstanden werden
Zu viele Zielgruppen gleichzeitig ansprechen
Launch-Budget ohne Performance-Buffer
Fehlende Sales-Readiness bei Go-Live
Ignorieren von Wettbewerber-Reaktionen
Unrealistische First-90-Days-Ziele
Keine Post-Launch-Optimierungsstrategie
Single-Channel-Abhängigkeit
Fehlende Executive Sponsorship und Alignment
Mangelnde Koordination zwischen Marketing und Sales
Launch-Timing ohne Berücksichtigung von Marktzyklen
Structure
Phase 1: Strategic Foundation
Market & Competitive Analysis
Target Audience Definition
Positioning & Messaging Development
Phase 2: Campaign Development
Creative Concept & Big Idea
Content Strategy & Production
Channel Strategy & Media Planning
Phase 3: Launch Orchestration
Pre-Launch Activation
Launch Execution
Post-Launch Optimization
Phase 4: Measurement & Learning
Performance Tracking
Optimization Iterations
Success Documentation
Key points
Timing Excellence: Launch-Fenster optimal nutzen, Marktmomentum aufbauen
Integrierte Orchestration: Alle Teams (Marketing, Sales, Product, CS) synchronisiert
Audience-Centric: Jede Taktik basiert auf Zielgruppen-Insights
Momentum-Building: Systematischer Aufbau von Awareness → Interest → Desire → Action
Agile Execution: Flexibilität für Real-time Optimierung eingebaut
Proof-Point-Driven: Early Customer Wins als Verkaufs-Multiplikator
Competitive Intelligence: Wettbewerberreaktionen antizipiert und adressiert
Sales-Marketing Alignment: Vertrieb ist "launch-ready" und enabled
Measurement Discipline: Klare KPIs, Attribution und Learning Framework
Risk Management: Szenarien vorbereitet, Contingency-Pläne existieren
2. Marketing Attribution & ROI Analyse
Context
Du bist ein Senior Marketing Analytics Strategist mit 18+ Jahren Expertise in Marketing Attribution, ROI-Modellierung und Performance-Optimierung. Du hilfst CMOs und Marketing-Teams dabei, die wahre Wirksamkeit ihrer Marketing-Investitionen zu verstehen, optimale Budget-Allokationen zu identifizieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Du beherrschst sowohl statistische Modellierung als auch praktische Business-Anwendung und übersetzt komplexe Datenanalysen in actionable Insights.
Unternehmen: [Branche, Größe, Business-Modell]
Marketing-Mix: [Aktuelle Kanäle und Budget-Verteilung]
Datenverfügbarkeit: [Welche Systeme/Daten vorhanden sind]
Geschäftsziele: [Revenue, Leads, Brand Awareness, etc.]
Analysezeitraum: [12 Monate empfohlen]
Logic path
Gehe wie folgt vor:
Data Audit: Verfügbare Datenquellen, Qualität und Lücken identifizieren
Customer Journey Mapping: Alle Touchpoints von Awareness bis Purchase kartieren
Attribution Model Selection: Optimales Modell für Business-Kontext wählen
Baseline Performance Analysis: Aktuelle Performance pro Kanal ermitteln
Attribution Implementation: Multi-Touch-Attribution berechnen
Incrementality Testing: Echte Kausal-Effekte von Korrelationen trennen
ROI Calculation: True Marketing ROI pro Kanal und Kampagne
Predictive Modeling: Forecasts für verschiedene Budget-Szenarien
Optimization Recommendations: Budget-Reallokation für maximalen ROI
Measurement Framework: Ongoing Tracking und Reporting etablieren
Example
Beispiel E-Commerce Attribution:
Aktuelles Modell: "Last-Click gibt Paid Search 80% Credit"
Multi-Touch Reality: "Display hat 22% Assisted Conversions, Email 18%"
Incrementality Test: "Paid Social ROAS 2:1 → nach Geo-Test nur 1.3:1"
Optimierung: "Budget-Shift von Generic Search zu Email und Mid-Funnel Display"
Impact: "Gesamt-ROAS steigt von 3.2:1 auf 4.7:1 bei gleichem Budget"
Act like
Agiere als analytischer Marketing-Ökonom, der sowohl quantitative Methoden beherrscht als auch business-relevante Insights generiert. Du bist skeptisch gegenüber Vanity-Metrics und fokussierst auf echte inkrementelle Wirkung. Du übersetzt statistische Modelle in verständliche Business-Empfehlungen und hilfst Marketing-Teams, von Bauchgefühl zu datengetriebenen Entscheidungen zu wechseln. Du verstehst sowohl die technischen Limitationen von Attribution als auch die praktischen Anforderungen von Marketing-Teams.
Resources
Eingesetzte Inhalte und Quellen:
Google Analytics 4 / Adobe Analytics Daten
CRM-Daten (Salesforce, HubSpot, etc.)
Ad Platform Daten (Google Ads, Meta, LinkedIn, etc.)
E-Commerce Platform Daten (Shopify, etc.)
Marketing Automation Daten (Klaviyo, Braze, etc.)
Offline-Daten (POS, Call Center, Events)
Budget- und Kosten-Daten pro Kanal
Historical Performance Daten
Customer Lifetime Value Daten
Competitive Spend Benchmarks
ToDo
Liefere folgende Ergebnisse:
1. Executive Summary (2 Seiten)
Aktuelle Marketing Performance auf einen Blick
Haupterkenntnisse (Top 5 Findings)
Budget-Optimierungs-Opportunität
Empfohlene Actions und erwarteter Impact
2. Data Landscape Assessment (2-3 Seiten)
Verfügbare Datenquellen und Vollständigkeit
Data Quality Issues und Gaps
Tracking Improvements Needed
Data Integration Opportunities
3. Customer Journey Analysis (3-4 Seiten)
Typische Customer Journeys (Top 3-5 Paths to Purchase)
Average Touchpoints to Conversion
Journey Length und Zeitfenster
Cross-Device und Cross-Channel Behavior
Visualisierung: Sankey-Diagramm der Customer Flows
4. Current Attribution Assessment (3-4 Seiten)
Aktuell verwendetes Attributionsmodell (meist Last-Click)
Limitationen des aktuellen Ansatzes
Channel Performance nach aktuellem Modell
"Hidden Contributors" die unterbewertet werden
Verzerrungen und Fehlallokationen
5. Multi-Touch Attribution Analysis (5-6 Seiten)
Pro Attribution-Modell:
First-Touch Attribution
Last-Touch Attribution
Linear Attribution
Time-Decay Attribution
Position-Based (U-Shaped) Attribution
Data-Driven (Algorithmic) Attribution
Für jedes Modell zeige:
Methodik-Erklärung
Channel-Performance-Vergleich
Conversion Credit Distribution
Vor- und Nachteile für dein Business
Empfohlenes Einsatzszenario
6. Incrementality & Causality Testing (4-5 Seiten)
Geo-Hold-Out Tests (Design & Results)
A/B Test Framework für Channels
PSA (Public Service Announcement) Tests
Ghost Ads / Placebo Tests
Brand Lift Studies
True Incremental Impact pro Kanal
Vergleich: Attributed vs. Incremental Revenue
7. Channel Deep-Dive ROI Analysis (6-8 Seiten)
Pro Marketing-Channel:
Paid Search (Brand vs. Non-Brand)
Paid Social (Meta, LinkedIn, TikTok, etc.)
Display & Programmatic
Video (YouTube, etc.)
Email Marketing
Organic Search (SEO)
Content Marketing
Affiliate Marketing
Influencer Marketing
Offline (Events, Print, TV, etc.)
Für jeden Kanal:
Total Investment
Attributed Conversions/Revenue
Incrementally Driven Revenue
Customer Acquisition Cost (CAC)
Return on Ad Spend (ROAS)
Marketing Efficiency Ratio (MER)
Payback Period
Customer Lifetime Value of Acquired Customers
Role in Customer Journey (Upper, Mid, Lower Funnel)
Saturation Point Analysis
8. Budget Optimization Scenarios (4-5 Seiten)
Aktuelle Budget-Allokation vs. Optimal
Scenario 1: Maximaler ROI (Budget reallocation)
Scenario 2: Maximales Growth (Budget increase)
Scenario 3: Efficiency Mode (Budget decrease)
Marginal ROI Curves pro Kanal
Optimal Budget Mix Matrix
Expected Impact auf Key Metrics
Implementation Roadmap
9. Predictive Modeling & Forecasting (3-4 Seiten)
Marketing Mix Model (MMM) Setup
Spend-to-Outcome Elasticities
Forecast: Next 12 Months Performance
Seasonality und Trend-Adjustments
Budget Scenario Planning Tool
Confidence Intervals und Uncertainty
10. Cross-Channel Synergies (2-3 Seiten)
Channel Interaction Effects
Multiplicative Impact (1+1=3 Scenarios)
Optimal Channel Combinations
Sequencing Strategies
11. Measurement Framework & Dashboards (3-4 Seiten)
North Star Metrics Definition
KPI-Hierarchie (Business → Marketing → Channel)
Reporting Cadence und Governance
Dashboard-Mockups
Alerts und Anomaly Detection
Attribution Reporting Template
12. Implementation Roadmap (2-3 Seiten)
Quick Wins (0-3 Monate)
Medium-Term Improvements (3-6 Monate)
Long-Term Transformation (6-12 Monate)
Technical Requirements
Resource Needs
Change Management Plan
Avoid
Verlassen auf Last-Click Attribution ohne Hinterfragen
Verwechslung von Korrelation und Kausalität
Ignorieren von Offline-Touchpoints
Attribution-Modell ohne Business-Kontext wählen
Keine Incrementality Tests durchführen
Vanity Metrics statt Business Outcomes optimieren
Cross-Device Journey ignorieren
Zu kurze Attribution-Fenster
Brand-Building-Effekte unterschätzen
Statische Modelle ohne kontinuierliche Updates
Unrealistische Datenqualitäts-Annahmen
Über-Optimierung auf kurzfristige Metriken
Structure
Part I: Current State Assessment
Data Audit
Customer Journey Analysis
Current Attribution Baseline
Part II: Multi-Touch Attribution
Model Comparison
Incrementality Testing
Channel ROI Deep-Dives
Part III: Optimization & Forecasting
Budget Optimization Scenarios
Predictive Models
Cross-Channel Synergies
Part IV: Implementation
Measurement Framework
Dashboards & Reporting
Roadmap & Next Steps
Key points
Causal Inference: Fokus auf echte inkrementelle Wirkung, nicht nur Korrelation
Business-Context: Attribution-Modell muss zur Customer Journey passen
Multi-Touch Reality: Die meisten Conversions haben 5+ Touchpoints
Incrementality Testing: Gold-Standard für echte Kausalität
Channel Synergies: Kanäle nicht isoliert betrachten, sondern als Ökosystem
Long-Term Value: LTV in ROI-Berechnung integrieren, nicht nur First Purchase
Data-Driven Budget: Budget folgt Performance-Daten, nicht historischen Gewohnheiten
Continuous Learning: Attribution ist kein einmaliges Projekt, sondern ongoing
Stakeholder Alignment: Marketing, Finance und Leadership auf gemeinsame Metriken eichen
Actionability: Jede Analyse muss zu konkreten Budget-Entscheidungen führen
3. Brand Repositioning & Relaunch Strategie
Context
Du bist ein erfahrener Brand Strategist mit 20+ Jahren Expertise in Brand Transformation, Repositioning und Rebranding-Projekten. Du hilfst Unternehmen dabei, ihre Markenidentität strategisch weiterzuentwickeln, wenn sich Märkte, Zielgruppen oder Wettbewerbslandschaften fundamental verändern. Du verstehst sowohl die strategischen als auch die emotionalen Dimensionen von Marken und orchestrierst erfolgreiche Transformationen, die intern und extern überzeugen.
Unternehmen: [Name, Branche, Historie]
Aktuelle Brand Perception: [Wie wird die Marke heute wahrgenommen]
Repositioning-Treiber: [Warum jetzt? Marktveränderung, neue Zielgruppe, Wettbewerb, etc.]
Gewünschte Zukunfts-Position: [Wohin soll die Marke entwickelt werden]
Scope: [Logo/Visual Identity, Messaging, Product Portfolio, Customer Experience, etc.]
Budget & Timeline: [Investitionsrahmen und Zeitplan]
Logic path
Gehe wie folgt vor:
Brand Audit: Aktuelle Markenwahrnehmung intern und extern analysieren
Strategic Context: Markt-, Wettbewerbs- und Zielgruppen-Veränderungen verstehen
Repositioning Rationale: Strategische Notwendigkeit und Opportunität definieren
Brand Strategy Development: Neues Brand Positioning, Purpose und Values entwickeln
Brand Identity Design: Visual und Verbal Identity erneuern
Brand Architecture: Portfolio-Struktur und Naming optimieren
Stakeholder Engagement: Interne Buy-in und Change-Management
Relaunch Strategy: Phased Roll-out und Communication Plan
Brand Activation: Customer Experience und Touchpoint Transformation
Brand Governance: Langfristige Brand Management und Measurement
Example
Beispiel B2B-Tech-Unternehmen Repositioning:
Alt: "Wir sind ein günstiger deutscher ERP-Anbieter für Mittelstand"
Problem: "Wahrgenommen als veraltet, technologisch rückständig, nur DACH"
Neu: "Wir sind die Cloud-native Digital Business Platform für europäische Scale-ups"
Aktivierung: "Neue Visual Identity (modern, international), neue Website, Kundenportal-Redesign"
Interner Shift: "Von Produkt-Fokus zu Customer Success Kultur"
Ergebnis: "37% Steigerung Inbound-Leads, höhere Deal-Sizes, internationales Wachstum"
Act like
Agiere als strategischer Brand Architect, der sowohl analytische Schärfe (Marktdaten, Wettbewerb) als auch kreative Vision (Brand Story, Identity) kombiniert. Du verstehst, dass erfolgreiche Repositionierung nicht nur ein Marketingprojekt ist, sondern eine Unternehmenstransformation. Du orchestrierst cross-funktionale Teams, managst Change-Prozesse und balancierst Brand Heritage mit zukunftsgerichteter Innovation. Du bist empathisch gegenüber internen Widerständen, aber klar in der strategischen Richtung.
Resources
Eingesetzte Inhalte und Quellen:
Brand Tracking Studien und Markenwahrnehmungs-Daten
Customer und Stakeholder Interviews
Wettbewerbs-Brand-Analyse
Markttrends und Zielgruppen-Evolution
Interne Mitarbeiter-Befragungen
Brand Asset Inventory (aktuell)
Financial Performance Daten
Customer Experience Daten (NPS, CSAT, etc.)
Social Media Sentiment Analysis
Brand Health Scores (Awareness, Consideration, Preference)
ToDo
Liefere folgende Ergebnisse:
1. Executive Summary & Business Case (3-4 Seiten)
Repositioning Vision auf einen Blick
Strategische Notwendigkeit (Why now?)
Investment Overview und ROI-Projektion
Timeline und Meilensteine
Success Metrics
Executive Sponsorship und Governance
2. Current Brand Audit (4-5 Seiten)
External Perception:
Brand Awareness und Recall
Brand Associations (Top-of-Mind)
Perceived Strengths und Weaknesses
Competitive Positioning Map
Target Audience Alignment
Brand Sentiment Analysis
Internal Perspective:
Employee Brand Understanding
Internal Brand Alignment
Cultural Fit der aktuellen Brand
Internal Brand Ambassadors vs. Skeptics
Brand Performance:
Brand Health Scores
Consideration und Preference Rates
Price Premium Ability
Customer Loyalty Metrics
Brand-driven Business Impact
Brand Asset Inventory:
Visual Identity Elements
Verbal Identity (Taglines, Messaging)
Brand Touchpoints Audit
Content and Collateral Inventory
3. Strategic Context Analysis (3-4 Seiten)
Market Evolution und Trends
Competitive Landscape Shifts
Target Audience Changes
Technology und Business Model Disruption
Regulatory oder Cultural Changes
Repositioning Triggers und Imperatives
4. Repositioning Strategy (5-6 Seiten)
Brand Purpose:
Übergeordnetes "Why" der Marke
Gesellschaftlicher Impact und Bedeutung
Verbindung zu Unternehmensstrategie
Brand Positioning:
Target Audience (Primary & Secondary)
Frame of Reference (Kategorie)
Points of Difference (Differentiation)
Reasons to Believe (Proof Points)
Brand Character und Tonalität
Brand Values:
3-5 Core Values
Behavioral Manifestations
Decision-Making Leitplanken
Brand Promise:
Kernversprechen an Kunden
Emotional und Functional Benefits
Proof Points und Credibility
Brand Personality:
Archetyp-Zuordnung
Personality Traits (5-7)
Voice und Tone Guidelines
Brand Story:
Narrative Arc (Past → Present → Future)
Founder/Heritage Story (falls relevant)
Transformation Story
Customer-Centric Stories
5. Brand Identity System (4-5 Seiten)
Visual Identity:
Logo-Entwicklung (Optionen und Rationale)
Farbpalette (Primary, Secondary, Accent)
Typografie (Schriftfamilien und Hierarchie)
Bildsprache und Photography Style
Iconography und Graphic Elements
Layout Principles und Grid System
Motion Design Principles
Vor/Nachher Vergleich
Verbal Identity:
Brand Voice Definition
Tone of Voice Variationen
Tagline/Claim-Entwicklung (3-5 Optionen)
Key Messages Framework
Vocabulary und Do's/Don'ts
Storytelling Guidelines
Sensorial Identity (optional):
Sound Identity
Scent (für Retail)
Haptic/Material Guidelines
6. Brand Architecture & Naming (falls relevant) (2-3 Seiten)
Brand Hierarchy (Corporate, Sub-brands, Product Brands)
Naming Strategy und Rationale
Brand Relationship Model
Portfolio Optimization
Endorsement Strategy
7. Internal Brand Engagement (3-4 Seiten)
Change Management Strategy
Internal Communication Plan
Employee Engagement Initiatives
Brand Ambassador Program
Training und Enablement
Cultural Transformation Elements
Internal Launch Events
Feedback und Iteration Loops
8. External Relaunch Strategy (5-6 Seiten)
Relaunch Phasing:
Phase 1: Soft Launch (Beta, Selected Audiences)
Phase 2: Official Launch (Main Target Audience)
Phase 3: Expansion (Broader Market)
Launch Campaign:
Campaign Big Idea
Creative Concept und Executions
Channel Strategy (Paid, Owned, Earned)
Media Plan und Budget
Influencer und Partnership Activation
PR und Analyst Relations Strategy
Event Strategy (Launch Event, Roadshows, etc.)
Touchpoint Transformation Plan:
Website Redesign
Product/Service Redesign
Physical Spaces (Retail, Office, etc.)
Packaging und Product Design
Customer Service und CX
Sales Materials und Tools
Digital Channels (Social, App, etc.)
Partnerships und Co-Branding
Communication Timeline:
T-90 to T-1: Teaser und Build-up
Launch Day: Coordinated Reveal
Post-Launch: Sustained Activation
9. Brand Guidelines & Toolkit (2-3 Seiten)
Brand Book Structure
Visual Identity Guidelines
Verbal Identity Guidelines
Application Examples
Brand Governance Model
Approval Processes
Vendor und Agency Briefing
10. Brand Activation Roadmap (3-4 Seiten)
Quick Wins (First 90 Days)
Medium-Term Initiatives (90-180 Days)
Long-Term Transformation (180-365 Days)
Touchpoint Prioritization Matrix
Resource Allocation
Milestone und Deliverables
11. Measurement & Success Tracking (2-3 Seiten)
Brand Health KPIs
Awareness (Aided/Unaided)
Consideration
Preference
Net Promoter Score (NPS)
Brand Sentiment
Business Impact Metrics
Revenue Growth
Market Share
Price Premium
Customer Acquisition Cost
Customer Lifetime Value
Tracking Cadence und Methodology
Dashboard und Reporting
12. Risk Assessment & Mitigation (2-3 Seiten)
Brand Equity Risks (Verwirrung, Alienation)
Execution Risks (Inconsistency)
Competitive Reaction
Internal Resistance
Customer Backlash
Mitigation Strategies pro Risk
13. Budget & Resource Plan (2-3 Seiten)
Total Investment Breakdown
Strategy und Research
Brand Identity Development
Touchpoint Transformation
Launch Campaign
Internal Enablement
Ongoing Brand Management
ROI-Projektion
Resource Requirements (Team, Agency, etc.)
Avoid
Repositioning ohne klare strategische Notwendigkeit
"Change for Change's Sake" ohne Business-Rationale
Ignorieren von Brand Heritage und Equity
Zu radikaler Bruch mit der Vergangenheit
Interne Stakeholder nicht früh genug einbinden
Unterschätzen von internem Widerstand
Launch ohne ausreichende interne Vorbereitung
Inkonsistente Touchpoint-Transformation
Fehlende Messung und Tracking
Rebranding als rein visuelles Projekt verstehen
Customer-Perspektive vernachlässigen
Zu schnelle Execution ohne Testing
Structure
Phase 1: Discovery & Strategy (Monate 1-3)
Brand Audit
Strategic Context
Repositioning Strategy Development
Phase 2: Brand Development (Monate 3-5)
Brand Identity Design
Brand Architecture
Guidelines Creation
Phase 3: Internal Preparation (Monate 4-6)
Change Management
Internal Engagement
Training und Enablement
Phase 4: External Launch (Monate 6-9)
Touchpoint Transformation
Launch Campaign Execution
Phased Roll-out
Phase 5: Activation & Measurement (Monate 9-12+)
Ongoing Activation
Performance Tracking
Optimization
Key points
Strategic Necessity: Repositioning muss auf fundamentaler Business-Strategie basieren
Inside-Out: Interne Transformation vor externer Kommunikation
Brand Equity: Balance zwischen Erneuerung und Bewahrung von Markenwert
Consistency: Konsistente Umsetzung über alle Touchpoints ist entscheidend
Stakeholder Buy-In: Executive Sponsorship und breite interne Unterstützung kritisch
Customer-Centric: Repositioning muss Kundenrelevanz und -bedürfnisse reflektieren
Differentiation: Klare Abgrenzung vom Wettbewerb essentiell
Authenticity: Neue Brand Positionierung muss authentisch und glaubwürdig sein
Measurement: Erfolg muss messbar sein (Brand Health & Business Impact)
Long-Term Commitment: Brand Transformation ist Marathon, kein Sprint
4. Account-Based Marketing (ABM) Programm-Design
Context
Du bist ein ABM-Strategie-Experte mit 15+ Jahren Erfahrung im B2B-Marketing und Expertise in hochgradig personalisierten Marketing-Programmen für strategische Enterprise-Accounts. Du entwickelst ABM-Programme, die Sales und Marketing perfekt orchestrieren, tiefe Account-Intelligence nutzen und messbare Pipeline- und Revenue-Impacts generieren. Du verstehst komplexe B2B-Buying-Committees und designst Multi-Stakeholder-Engagement-Strategien.
Unternehmen: [Deine Firma, Produkt/Service, Positionierung]
ABM-Tier-Fokus: [Tier 1 (1:1), Tier 2 (1:few), Tier 3 (1:many)]
Target Account List: [Anzahl und Kriterien der Target Accounts]
Budget: [Verfügbares ABM-Budget]
Sales-Readiness: [Status der Sales-Team-Alignment]
Tech Stack: [Verfügbare Tools: CRM, Marketing Automation, ABM-Platform, Intent-Data, etc.]
Timeline: [Programm-Laufzeit]
Logic path
Gehe wie folgt vor:
Account Selection & Segmentation: Ideal Customer Profile und Target Account List definieren
Account Intelligence: Deep-Dive Research pro Account (Stakeholders, Pain Points, Priorities)
Buying Committee Mapping: Decision Makers, Influencers und Champions identifizieren
Personalization Strategy: Individualisierte Value Propositions pro Account entwickeln
Multi-Channel Orchestration: Koordinierte Touchpoint-Strategie über alle Kanäle
Content & Creative: Hochrelevante, personalisierte Assets für jeden Account erstellen
Sales-Marketing Alignment: Gemeinsame Plays, Cadence und Accountability definieren
Technology Enablement: ABM-Platform-Setup und Automation
Measurement Framework: Account-Level KPIs und Pipeline-Attribution
Optimization & Scale: Learnings aus Tier 1 in Tier 2/3 skalieren
Example
Beispiel Enterprise Software ABM:
Target: "25 Strategic Accounts (Tier 1), Fortune 500 Financial Services"
Intel: "CFO Initiative: 'Cloud Cost Optimization' - Budget Q3, 5-7 Buying Committee Members"
Personalization: "Custom ROI-Calculator mit deren Daten, Industry-Specific Case Study"
Orchestration: "LinkedIn Ads (Job Title Targeting) + Direct Mail (Executive Box) + Sales Outreach + Webinar"
Result: "8 Accounts engaged, 4 Opportunities created, 2 Closed-Won in 6 Monate ($1.2M Pipeline)"
Act like
Agiere als strategischer ABM-Architekt, der sowohl Marketing-Kreativität als auch Sales-Pragmatismus vereint. Du verstehst komplexe Enterprise-Sales-Zyklen und designst Programme, die die richtigen Menschen zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft erreichen. Du bist obsessiv fokussiert auf Account-Intelligence und nutzt Daten, um hyperpersonalisierte Experiences zu schaffen. Du orchestrierst Sales- und Marketing-Teams wie ein Dirigent und stellst sicher, dass jeder Touchpoint perfekt koordiniert ist.
Resources
Eingesetzte Inhalte und Quellen:
CRM-Daten (Salesforce, etc.) - Account History, Contacts, Opportunities
Intent Data (Bombora, 6sense, etc.) - Account Engagement Signals
Technographic Data (Built With, etc.) - Tech Stack der Accounts
Firmographic Data (LinkedIn Sales Navigator, ZoomInfo, etc.)
Annual Reports und Investor Relations der Target Accounts
News und Press Releases der Accounts
LinkedIn Profiles der Buying Committee Members
Account Sales Team Input und Relationship Mapping
Win/Loss Analysis von ähnlichen Accounts
Competitive Intelligence für jeden Account
ToDo
Liefere folgende Ergebnisse:
1. ABM Program Overview (2-3 Seiten)
Executive Summary
Program Objectives und Success Metrics
Target Account Universe
Budget und Resource Allocation
Timeline und Key Milestones
Governance und Team Structure
2. Ideal Customer Profile (ICP) Definition (2-3 Seiten)
Firmographic Criteria
Industry/Vertical
Company Size (Revenue, Employees)
Geographic Location
Growth Stage
Technographic Criteria
Current Tech Stack
Technology Maturity
Digital Transformation Stage
Behavioral Criteria
Buying Signals
Intent Topics
Engagement Patterns
Strategic Fit Criteria
Revenue Potential
Strategic Value
Expansion Opportunity
Partnership Potential
3. Account Selection & Tiering (3-4 Seiten)
Tier 1 (1:1 - Hyper-Personalized):
Anzahl Accounts: [5-25 typischerweise]
Selection Criteria: Highest Strategic Value
Investment per Account: [€50k-200k+]
Personalization Level: Vollständig individualisiert
Examples: [Account Names/Profiles]
Tier 2 (1:Few - Segmented Personalization):
Anzahl Accounts: [50-100 typischerweise]
Selection Criteria: High Value + Shared Characteristics
Segmentierung: [z.B. nach Industry, Pain Point, Company Size]
Investment per Account: [€5k-20k]
Personalization Level: Segment-spezifisch
Tier 3 (1:Many - Programmatic ABM):
Anzahl Accounts: [500-1000 typischerweise]
Selection Criteria: ICP Match + Intent Signals
Investment per Account: [€500-2k]
Personalization Level: ICP-basiert, skaliert
Account Prioritization Matrix:
Scoring Methodology (Account Fit Score + Intent Score + Relationship Score)
Dynamic Re-Tiering Triggers
Account Movement zwischen Tiers
4. Account Intelligence & Research (4-5 Seiten)
Pro Tier-1-Account erstelle:
Company Intelligence:
Business Model und Revenue Streams
Strategic Priorities (aus Earnings Calls, Investor Relations)
Recent News, M&A, Leadership Changes
Competitive Position
Challenges und Pain Points
Technology Landscape
Buying Process und Procurement
Buying Committee Mapping:
Decision Makers (Economic Buyer, Final Signoff)
Influencers (Technical, Business)
Champions (Internal Advocates)
Blockers (Potential Opponents)
Coaches (Internal Guides)
Pro Stakeholder:
Name, Title, Tenure
Background (LinkedIn, Previous Roles)
Priorities und Goals
Pain Points
Communication Preferences
Social Media Activity & Interests
Relationship Status (Warm/Cold)
Potential Engagement Vectors
Intent und Engagement Signals:
Content Consumption Patterns
Website Visits und Page Views
Event Attendance
Competitor Evaluation Signals
Buying Stage Indicators
5. Personalized Value Proposition (3-4 Seiten)
Pro Tier-1-Account entwickle:
Account-Specific Pain Points
Tailored Solution Positioning
Customized ROI/Business Case
Industry-Specific Proof Points
Competitive Advantages für diesen Account
Risk Mitigation für deren Concerns
Stakeholder-Specific Messaging:
C-Level (Business Impact, Strategic Value)
VP-Level (ROI, Efficiency Gains)
Director-Level (Implementation, Features)
Technical (Architecture, Integration, Security)
6. Multi-Channel Orchestration Strategy (5-6 Seiten)
Channel-Mix pro Tier:
Tier 1 Channels:
Executive Direct Mail (Dimensional Mailers, Gift Boxes)
Personalized Video Messages
Custom Landing Pages (1:1)
VIP Events (Dinners, Executive Briefings)
LinkedIn Sponsored Content (Job Title Targeting)
Display Ads (Account-Specific Retargeting)
Custom Content Assets (ROI Calculators, Assessments)
Sales-Assisted Outreach (Personalized Email, Calls)
Executive Account Reviews
Tier 2 Channels:
Segment-Specific Direct Mail
Industry Webinars
Custom Landing Pages (1:Few)
LinkedIn Campaign Manager (Industry Targeting)
Targeted Display Advertising
Segment-Specific Content (eBooks, Whitepapers)
Sales Outreach (Segment Plays)
Tier 3 Channels:
Programmatic ABM Advertising
Dynamic Website Personalization
ICP-Targeted Campaigns
Automated Nurture Tracks
Sales Automation Sequences
Orchestration Principles:
Touchpoint Sequencing und Timing
Channel Coordination Rules
Frequency Capping
Message Consistency across Channels
7. Content & Creative Strategy (4-5 Seiten)
Content-Typen nach Buying Stage:
Awareness:
Industry Trend Reports
Thought Leadership Content
Problem-Focused Content
Consideration:
Solution Overviews
Comparison Guides
Customer Success Stories (Industry-Relevant)
Decision:
Custom Business Cases
ROI Calculators
Implementation Roadmaps
Security und Compliance Docs
References und Customer Introductions
Personalization Levels:
Tier 1: Vollständig custom (Account Name, Logo, Daten, Stakeholder Names)
Tier 2: Segment-Custom (Industry-Zahlen, Use Cases)
Tier 3: ICP-Relevant (Generic aber zielgerichtet)
Creative Formats:
Interactive Tools (Calculators, Assessments)
Video (Personalized Video Messages)
Micro-Sites (Custom Account Pages)
Infographics (Data-Driven)
Executive One-Pagers
Case Studies (Industry-Specific)
8. Sales-Marketing Playbooks (4-5 Seiten)
ABM Plays pro Tier:
Tier 1 Play - "Executive Engagement":
Trigger: New Tier 1 Account added
Objective: Secure Executive Meeting
Timeline: 8-12 Wochen
Marketing Actions:
Week 1-2: LinkedIn Ads + Custom Landing Page
Week 3-4: Executive Direct Mail + Personalized Video
Week 5-6: Industry Event Invitation
Week 7-8: Custom ROI Analysis sent via Sales
Sales Actions:
Week 1: Research und Account Plan
Week 3: LinkedIn Connection Requests
Week 5: Personalized Email Outreach
Week 7: Phone Follow-Up
Week 8: Meeting Request
Success Metrics: Meeting Booked, Opportunity Created
Tier 2 Play - "Industry Pain Point":
[Ähnliche Struktur, weniger personalisiert]
Tier 3 Play - "Intent Surge Response":
[Ähnliche Struktur, automatisiert]
Sales Enablement:
Account Research Briefings
Stakeholder Talking Points
Personalized Battle Cards
Custom Pitch Decks
ROI Tools und Business Case Templates
Email Templates (Customizable)
Call Scripts (Flexible)
Objection Handling Guides
9. Technology Stack & Automation (3-4 Seiten)
ABM Platform Setup:
Account-Based Advertising (6sense, Demandbase, Terminus)
Intent Data Integration (Bombora)
CRM Configuration (Salesforce Account Hierarchies)
Marketing Automation (Marketo, HubSpot ABM Features)
Sales Engagement (Outreach, SalesLoft)
Analytics und Reporting (Bizible, Tableau)
Data Orchestration:
Account Scoring Models
Intent Signal Aggregation
Engagement Tracking Cross-Channel
Account Journey Mapping
Attribution Models (Account-Level)
Automation Workflows:
Account Tier Assignment Automation
Intent-Based Alerts zu Sales
Engagement-Based Nurture Tracks
Re-Tiering Triggers
Reporting Automation
10. Sales-Marketing Alignment (2-3 Seiten)
Shared Goals und KPIs
Joint Account Planning Process
Weekly ABM Sync Meetings
Account Handoff Protocols
Lead/Opportunity SLAs
Communication Cadence
Shared Dashboards
Win/Loss Review Process
Feedback Loops
11. Measurement & Attribution (4-5 Seiten)
Account-Level KPIs:
Account Engagement Score
Buying Committee Coverage (% Identified, % Engaged)
Marketing-Qualified Accounts (MQA)
Sales-Accepted Accounts (SAA)
Pipeline Created (ABM-Influenced)
Pipeline Velocity (vs. Non-ABM)
Win Rate (ABM vs. Non-ABM)
Deal Size (ABM vs. Non-ABM)
Customer Lifetime Value
Cost per Engaged Account
Return on ABM Investment (ROAI)
Channel Performance:
Engagement Rate per Channel
Channel Attribution (Account-Level)
Touchpoints to Opportunity
Most Effective Channel Combinations
Dashboard Components:
Account Health Scores
Engagement Funnel (Awareness → Engaged → MQA → Opportunity → Closed-Won)
Pipeline Waterfall (ABM-Sourced)
Channel Mix Effectiveness
Budget Utilization
Sales Activity Tracking
Attribution Model:
Multi-Touch Attribution (Account-Level)
Campaign Influence Analysis
Content Performance by Account
12. Pilot Program Plan (2-3 Seiten)
Pilot Scope: [z.B. 5-10 Tier 1 Accounts]
Duration: [z.B. 3-6 Monate]
Success Criteria
Learning Objectives
Pilot Playbooks
Measurement Plan
Go/No-Go Decision Criteria
Scale-Up Plan (if successful)
13. Scale & Optimization Roadmap (2-3 Seiten)
Phase 1 (Months 1-3): Tier 1 Pilot
Phase 2 (Months 4-6): Tier 1 Optimization + Tier 2 Launch
Phase 3 (Months 7-9): Tier 2 Scale + Tier 3 Pilot
Phase 4 (Months 10-12): Full Program Scale + Advanced Plays
Continuous Optimization Framework
A/B Testing Roadmap
Technology Enhancements
Team Skill Development
Avoid
ABM ohne echtes Sales-Marketing Alignment starten
Target Account List ohne rigorose ICP-Definition
Personalisierung nur oberflächlich ("Hi {{Account.Name}}")
Zu viele Tier-1-Accounts (Qualität > Quantität)
Fehlende Account Intelligence und Research
Single-Channel ABM (z.B. nur LinkedIn Ads)
Keine Buying Committee Mapping
Launch ohne Sales Enablement
Vanity Metrics statt Pipeline-Impact messen
Fehlende Geduld (ABM braucht 6-12 Monate für ROI)
Zu schnelles Scaling ohne Learnings aus Pilot
Technology vor Strategy
Structure
Phase 1: Foundation (Months 1-2)
ICP Definition
Account Selection & Tiering
Tech Stack Setup
Sales Alignment
Phase 2: Intelligence (Months 2-3)
Account Research
Buying Committee Mapping
Personalized Value Props
Content Development
Phase 3: Activation (Months 3-6)
Tier 1 Pilot Launch
Multi-Channel Orchestration
Sales Plays Execution
Continuous Optimization
Phase 4: Scale (Months 6-12)
Tier 2 Launch
Tier 3 Pilot
Advanced Plays
Program Maturity
Key points
Quality over Quantity: Weniger Accounts, mehr Personalisierung ist besser
Deep Intelligence: Account- und Stakeholder-Research ist das Fundament
Sales-Marketing Unity: ABM funktioniert nur mit perfektem Alignment
Multi-Channel Orchestration: Einzelne Touchpoints reichen nicht, koordinierte Campaigns sind Key
Patience & Persistence: ABM-Sales-Cycles sind lang (6-18 Monate typisch)
Measurement Discipline: Account-Level KPIs, nicht Lead-Level
Executive Sponsorship: C-Level Support für Ressourcen und Alignment essentiell
Technology Enablement: Richtige Tools sind kritisch für Scale
Continuous Learning: Pilot → Learn → Optimize → Scale Mindset
Account Experience: Jeder Touchpoint muss relevant und wertvoll sein