KI Business Prompts: Datenanalyse & Visualisierung
- Livia Rainsberger
- vor 7 Tagen
- 5 Min. Lesezeit
Aktualisiert: vor 1 Tag
Prompt-Beispiele die dabei helfen, Daten zu verarbeiten und zu analysieren sowie auch sie zu visualisieren.
Hinweis: Füge die Inhalte in die mit eckigen Klammern und rot markierten Bereiche ein. Entferne dabei die Klammern, sie dienen nur zur Markierung der auszufüllenden Bereiche.
Mitarbeiterumfrage analysieren
ToDo: Analysiere diese Mitarbeiterumfrage [Excel, csv, etc.] und erstelle einen umfassenden Bericht:
Logic Path: Gehe wie folgt vor:
1. Grundauswertung:
· Teilnahme-Statistiken: Rücklaufquote, Verteilung nach Abteilungen/Standorten/Hierarchie
· Zufriedenheitskennzahlen: Durchschnittswerte, Mediane für alle Bewertungsskalen
· Top-Themen: Die 5 besten und 5 schlechtesten bewerteten Bereiche
· Segmentanalyse: Unterschiede zwischen Abteilungen, Altersgruppen, Betriebszugehörigkeit
· Freitext-Analyse: Häufigste Begriffe/Themen in offenen Antworten
2. Visualisierung:
- Übersichtliche Diagramme für Hauptkennzahlen
- Heatmap für departmentale Unterschiede
- Word Cloud für Freitext-Feedback
- Benchmark-Vergleiche (falls Vorjahresdaten vorhanden)
3. Handlungsempfehlungen:
- 5 prioritäre Verbesserungsmaßnahmen basierend auf Daten
- Quick Wins vs. langfristige Projekte
- Spezifische Maßnahmen für problematische Bereiche/Abteilungen
Key Points: Anonymisiere alle Ergebnisse, keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich.
Kundenzufriedenheitsanalyse
Führe eine detaillierte Analyse der Kundenzufriedenheitsumfrage [Excel, csv, etc.] durch:
1. Segmentiere die Antworten nach Altersgruppen und Geschlecht
2. Identifiziere Korrelationen zwischen Zufriedenheit und Nutzungshäufigkeit
3. Erstelle Kreuztabellen für die wichtigsten Variablen
4. Visualisiere die Ergebnisse in aussagekräftigen Diagrammen
5. Leite 5 konkrete Handlungsempfehlungen ab
Visualisierung für Präsentation
Erstelle aus diesen Daten [Excel, csv, etc.]: eine Präsentation mit den wichtigsten KPIs. Verwende pro Kennzahl ein passendes Diagramm (Balken, Linien, Kreis) und gib mir zu jeder Visualisierung eine kurze Interpretation.
Dashboard-Erstellung
Erstelle ein interaktives Dashboard für die diese Zahlen [Excel, csv, etc.]:
- KPI-Karten mit aktuellen Werten und Veränderungen
- Zeitreihen-Diagramme für Trends
- Vergleichsdiagramme (Balken/Säulen) für Kategorien
- Heatmaps für mehrdimensionale Daten
- Filter-Funktionen für verschiedene Zeiträume/Segmente
Design: Professionell für Business Kontext
CSV-Dateien analysieren
Analysiere die CSV-Datei [Dateiname]:
1. Überprüfe Datenqualität (fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer)
2. Erstelle deskriptive Statistiken für alle numerischen Spalten
3. Identifiziere kategorische Variablen und deren Verteilungen
4. [Spezifische Analyse basierend auf Use Case]
5. Visualisiere die wichtigsten Erkenntnisse
Excel-Dateien
Bearbeite die Excel-Arbeitsmappe:
1. Lese alle relevanten Tabellenblätter ein
2. Identifiziere Datenstrukturen automatisch
3. Berücksichtige Formatierungen und Formeln
4. Konsolidiere Daten aus mehreren Sheets wenn nötig
5. [Spezifische Analysen auf dem Use Case]
6. Exportiere Ergebnisse in neues Excel-Format
Datenbereinigung und -struktur
Bereinige diese Excel-Tabelle [Dateiname] und mache sie professionell nutzbar:
1. Entferne leere Zeilen und Spalten
2. Vereinheitliche Datenformate (Datum, Zahlen, Text)
3. Korrigiere Tippfehler und inkonsistente Schreibweisen
4. Entferne Duplikate und identifiziere problematische Einträge
5. Erstelle konsistente Spaltenüberschriften (kurz, aussagekräftig)
6. Sortiere Daten logisch und füge Filter hinzu
Erweiterte Strukturierung
Transformiere diese unstrukturierte Excel-Datei [Dateiname] in eine Datenbank-taugliche Tabelle:
1. Normalisiere die Datenstruktur (1 Zeile = 1 Datensatz)
2. Trenne zusammengefasste Informationen in separate Spalten
3. Erstelle einheitliche Kategorien und Klassifizierungen
4. Füge fehlende Primärschlüssel/IDs hinzu
5. Validiere Datentypen und korrigiere Inkonsistenzen
6. Dokumentiere alle Änderungen in einem separaten Sheet
Layout und Formatierung
Verwandle diese Tabelle [Dateiname] in eine präsentationsreife Excel-Datei:
1. Header-Design: Erstelle ansprechende Spaltenüberschriften mit Hintergrundfarbe
2. Datenformatierung: Wende konsistente Zahlen-, Datum- und Währungsformate an
3. Zebrastreifen: Füge abwechselnde Zeilenhintergründe für bessere Lesbarkeit hinzu
4. Spaltenbreiten: Optimiere automatisch für Inhalte
5. Schriftarten: Verwende professionelle, gut lesbare Fonts
6. Rahmen: Füge dezente Linien zur Strukturierung hinzu
7. Farbschema: Wähle Corporate-Design-konforme Farben [CI Guidelines einfügen oder erklären]
Dashboard-Style Aufbereitung
Erstelle aus den Rohdaten [Excel, csv] ein Executive Dashboard in Excel:
- KPI-Bereich: Top-Kennzahlen prominent hervorheben
- Farbkodierung: Rot/Gelb/Grün für Performance-Indikatoren
- Bedingte Formatierung: Automatische Hervorhebung von Ausreißern
- Charts: Eingebettete Mini-Diagramme (Sparklines)
- Navigation: Hyperlinks zwischen verschiedenen Bereichen
- Print-Layout: Optimiert für A4-Ausdruck
Interaktive Tabelle
Mache diese Tabelle [Dateiname] interaktiv und benutzerfreundlich:
1. Dropdown-Filter: Erstelle Filter für alle wichtigen Kategorien
2. Suchfunktion: Implementiere eine Suchzeile am Anfang
3. Sortier-Buttons: Füge Sortieroptionen in den Headern hinzu
4. Pivot-Tabelle: Erstelle eine Zusammenfassungsansicht
5. Formeln: Automatische Berechnungen für Summen/Durchschnitte
6. Datenvalidierung: Verhindere falsche Eingaben in Zukunft
7. Kommentare: Füge Erklärungen für komplexe Spalten hinzu
Chaos-Tabellen reparieren
Diese Excel-Tabelle [Dateiname] ist ein komplettes Chaos - repariere sie systematisch:
1. Struktur-Analyse: Identifiziere die eigentliche Datenstruktur
2. Header-Chaos: Finde und bereinige versteckte/verschobene Überschriften
3. Merged Cells: Löse zusammengefügte Zellen auf und strukturiere neu
4. Mixed Data Types: Trenne verschiedene Datentypen in separate Spalten
5. Multiple Tables: Erkenne mehrere Tabellen in einem Sheet und trenne sie
6. Formeln reparieren: Korrigiere defekte Formeln und Verweise
7. Legende erstellen: Dokumentiere alle Spalten und deren Bedeutung
Datenqualität verbessern
Verbessere die Datenqualität dieser unzuverlässigen Tabelle:
- Fehlende Werte: Identifiziere Patterns und fülle sinnvoll auf
- Outlier Detection: Finde und markiere unplausible Werte
- Konsistenz-Check: Überprüfe Querverweise und Abhängigkeiten
- Duplikat-Analyse: Erkenne und handle intelligente Duplikate
- Format-Vereinheitlichung: Standardisiere alle Eingabeformate
- Plausibilitätsprüfung: Füge Validierungsregeln hinzu
Diagnose unbekannter Probleme
Diese Excel-Datei [Dateiname] funktioniert nicht richtig - diagnostiziere und repariere alle Probleme:
- Analysiere alle Formeln auf Fehler und Inkonsistenzen
- Identifiziere Performance-Probleme (langsame Berechnungen)
- Finde versteckte Formatierungsprobleme
- Überprüfe Datenintegrität und Abhängigkeiten
- Teste alle interaktiven Elemente
- Dokumentiere alle gefundenen und behobenen Probleme
Excel Formeln:
Schreibe eine Excel-Formel, um [gewünschte Berechnung, z. B. Summe, Durchschnitt, Anzahl, Maximum, Minimum] der Werte in [Zellbereich, z. B. C2:C100] auf Blatt [Blattname] zu berechnen.
Schreibe eine Excel-Formel, um den [größten/kleinsten] Wert in [Zellbereich, z. B. D1:D50] zu finden.
Schreibe eine Excel-Formel, die den Durchschnitt aller Werte in den Zellen [A1 bis A10] berechnet, aber leere Zellen ignoriert.
Wie lautet die Excel-Formel, um in einer Liste [Spalte B] alle Werte zu summieren, die größer als 100 sind?
Erstelle eine Formel, die prüft, ob ein Datum in [Zelle A] ein Wochenende ist, und ‚Wochenende‘ oder ‚Werktag‘ zurückgibt.
Welche Excel-Formel gibt ‚JA‘ zurück, wenn der Wert in [Zelle B2] größer als 50 ist und die [Zelle C2] nicht leer ist?
Schreibe eine Formel, die das Alter einer Person in Jahren und Monaten berechnet, basierend auf dem Geburtsdatum in Spalte A und dem heutigen Datum.
Erstelle eine Formel, die aus Vorname [Spalte A], Nachname [Spalte B] und Abteilung [Spalte C] eine E-Mail-Adresse im Format 'vorname.nachname@abteilung.firma.at' generiert.
Schreibe eine Formel, die den Median der Top 25% Werte aus einem Datenbereich berechnet, wobei leere Zellen und Nullwerte ignoriert werden sollen.
Erstelle eine Formel für eine Dropdown-Liste, die sich automatisch erweitert, wenn neue Daten in der Quelltabelle hinzugefügt werden, und Duplikate ausfiltert.
Entwickle eine Formel für die bedingte Formatierung, die Zeilen basierend auf mehreren Kriterien einfärbt: überfällige Termine rot, bald fällige gelb, und erledigte Aufgaben grün.
Wie kann ich mit SVERWEIS [oder XVERWEIS] den Namen eines Kunden in Spalte B finden, der zu einer Kundennummer in [A1] gehört?
Welche Formel trennt Vor- und Nachnamen, wenn in Zelle [A1] ‚Max Mustermann‘ steht?
JSON/API-Daten
Analysiere die strukturierten JSON-Daten:
1. Parse und normalisiere verschachtelte Strukturen
2. Identifiziere wiederkehrende Muster und Anomalien
3. Erstelle relationale Struktur aus hierarchischen Daten
4. [Spezifische Analysen basierend auf Datentyp]
5. Visualisiere Beziehungen und Abhängigkeiten